一、项目简介

中台化低代码生成器

二、实现功能

多应用

多应用架构,也被称为多模块或多项目架构,是一种将一个大型应用程序分解成多个小型独立模块的设计。每个模块可以作为独立的应用程序运行,有自己的开发周期和部署流程。这种架构有助于提高系统的可维护性和扩展性。


在多应用架构中,每个应用程序负责处理特定的功能或服务。例如,一个电商平台可以分成以下几个应用模块:


用户管理应用:负责用户注册、登录、权限管理等。

商品管理应用:负责商品的添加、更新、删除,以及库存管理。

订单处理应用:负责订单创建、付款、发货等。

支付服务应用:处理支付相关的业务逻辑。

客服支持应用:提供客户服务和反馈处理。

这种模块化的架构使得开发团队可以并行工作,各自专注于自己的应用模块,提高开发效率。同时,每个应用模块可以独立部署和扩展,减少单点故障的风险,提升系统的稳定性和可用性。


多租户

多租户架构是一种软件架构模式,在单一的应用程序实例上为多个客户(租户)提供服务。每个租户的数据和配置是相互隔离的,但它们共享相同的应用程序代码和基础设施资源。


多租户架构通常用于SaaS(Software as a Service)应用,以降低运营成本并提高资源利用率。关键技术点包括:


数据隔离:确保每个租户的数据是隔离的,通常通过逻辑隔离(如使用租户ID区分数据)或物理隔离(如每个租户使用独立的数据库)。

配置管理:允许租户自定义其应用配置,如品牌标识、功能开关等。

安全性:实现严格的访问控制,确保租户间的数据安全和隐私。

多渠道

**多渠道(Omni-channel)**策略是指通过多种渠道与客户进行互动和交易,以提供无缝且一致的客户体验。常见的渠道包括:


Web应用:通过浏览器访问的传统应用。

移动应用:专为智能手机和平板电脑设计的应用程序。

社交媒体:通过平台如微信、微博、Facebook、Twitter等与客户互动。

电子邮件:基于电子邮件的营销和通知。

线下渠道:如实体店、呼叫中心等。

多渠道策略要求在各渠道之间保持一致的客户体验和数据同步。例如,客户可以在移动应用中浏览商品,在Web应用中完成购买,并在实体店中取货。

工作流 (Flowable & Activiti)

工作流引擎用于定义、执行、监控业务流程和任务。Flowable和Activiti是两种流行的开源工作流引擎,广泛用于自动化业务流程。


Flowable

Flowable是一款轻量级的业务流程管理(BPM)平台,提供灵活性和可扩展性。主要特性包括:


BPMN 2.0支持:支持标准化的业务流程建模语言。

集成能力:易于与Spring Boot等框架集成。

事件驱动:支持通过事件触发流程的执行。

丰富的API:提供Java和REST API,便于开发和集成。

Activiti

Activiti是另一款流行的BPM平台,与Flowable类似,最初由同一团队开发。主要特性包括:


模块化设计:核心引擎与其他组件分离,易于扩展。

强大的社区支持:拥有广泛的社区用户和丰富的文档资源。

灵活的部署选项:支持嵌入式和独立的部署模式。

这两种引擎都能帮助企业实现复杂的业务流程自动化,提高工作效率和业务透明度。


在线表单

在线表单是用户在Web应用中填写信息的界面,用于数据收集和处理。在线表单通常包括文本输入框、复选框、单选按钮、下拉菜单等元素。


关键特性包括:


动态表单生成:根据不同的业务需求和用户角色,动态生成表单结构。

验证和校验:在客户端和服务器端进行输入数据的验证,以确保数据的准确性和完整性。

数据存储和处理:表单提交后,将数据存储到数据库,并触发相应的业务逻辑处理。

在线表单在各种应用场景中广泛使用,如注册登录、调查问卷、订单填写等。


自定义数据同步

自定义数据同步指在不同系统或模块之间实现数据的一致性和同步。数据同步通常涉及以下步骤:


数据提取:从源系统中提取数据。

数据转换:将数据转换为目标系统所需的格式。

数据加载:将转换后的数据加载到目标系统中。

数据同步可以是实时的,也可以是基于批处理的。关键技术包括数据传输协议(如HTTP、FTP)、数据格式(如JSON、XML)和同步策略(如全量同步、增量同步)。


自定义Job

自定义Job是指在系统中定义和执行的定时任务或后台作业,用于执行定期或特定条件触发的任务。常见框架包括Quartz Scheduler和Spring Task


关键特性包括:


任务调度:定义任务的执行时间和频率,如每天凌晨执行数据备份任务。

任务依赖管理:处理任务之间的依赖关系,确保任务按顺序执行。

错误处理和重试机制:处理任务执行中的错误,并支持失败任务的重试。

自定义Job广泛用于定时报告生成、数据清理、系统监控等场景。


多表关联

多表关联指在关系数据库中,通过关联多个表来实现复杂的数据查询和操作。常见的关联类型有:


一对多关联:如一个用户可以有多个订单。

多对多关联:如一个学生可以选修多门课程,一门课程可以有多名学生。

通过多表关联,可以实现更复杂的数据模型和业务逻辑。例如:


sql

SELECT users.name, orders.order_id

FROM users

JOIN orders ON users.user_id = orders.user_id

WHERE orders.status = 'completed';

这种查询可以同时获取用户信息和其已完成的订单信息。


跨服务多表关联

跨服务多表关联指在微服务架构中,实现不同服务之间的数据关联和查询。由于每个服务通常有自己的数据库,这种关联需要通过服务间通信来实现。


常见的技术方案包括:


API聚合:通过一个聚合服务调用多个微服务的API,并合并结果。

消息队列:通过发布/订阅模式实现服务间的数据同步和通知。

数据库联邦查询:通过中间层实现对多个数据库的联合查询。

例如,在一个电商平台,订单服务和用户服务可能在不同的微服务中,通过API聚合可以在展示订单详情时获取用户信息:

java

// 调用用户服务获取用户信息

User user = userService.getUserById(order.getUserId());


// 合并结果返回给客户端

OrderDetails details = new OrderDetails(order, user);

return details;

这种方式确保了服务的独立性和数据的一致性。

框架技术栈自由组合

在现代软件开发中,选择和组合合适的技术栈是构建高效、可维护系统的关键。常见的技术栈包括:

前端框架:如React、Angular、Vue.js,用于构建用户界面。

后端框架:如Spring Boot、Django、Express.js,用于处理业务逻辑和数据访问。

数据库:如MySQL、PostgreSQL、MongoDB,用于数据存储。

消息队列:如RabbitMQ、Kafka,用于异步消息传递和事件驱动架构。

容器化:如Docker、Kubernetes,用于应用的部署和管理。

通过自由组合这些技术栈,可以根据具体的业务需求和团队技能,构建定制化的解决方案。例如:

使用React构建前端界面,提供良好的用户体验和响应速度。

后端使用Spring Boot提供RESTful API,处理业务逻辑和数据访问。

数据库选用PostgreSQL,利用其强大的关系型数据库特性。

使用Kafka实现事件驱动的微服务架构,保证系统的扩展性和可靠性。

通过Docker和Kubernetes实现应用的容器化部署和管理,简化运维流程。

这种组合方法不仅提高了开发效率,还增强了系统的可维护性和可扩展性。

三、技术选型

SpringBoot

html+css+js

mysql

四、界面展示 

开源仓库地址:https://gitee.com/orangeform/orange-admin